TensorFlow Developer ?

Tensorflow 홍보용 자격증이구나.

Tensorflow의 활용에 초점이 맞춰져 있는 시험이지만 실무자 레벨이라고 보기에는 무리라는 생각이 들었다.

준비에 3일이면 충분했고, 인공지능의 컨셉에 대한 이해와 기초적인 python 문법지식이 있는 사람이라면 누구나 비슷한 시간이 걸릴 것으로 생각된다.
베이스가 부족하거나, 좀더 상세한 학습을 원한다면 일주일간 무료로 제공되는 공식 Coursera 강의를 들으면서 예제를 하나하나 따라해 볼 것을 추천한다.

시험정보 요약

5시간동안 5문제를 해결하는 온라인 오픈북 시험.

  • 5문제 모두 소스코드 빈칸 채우기 유형
  • 문제마다 5개의 test dataset이 있고, 각각의 기준 정확도를 통과할 때마다 득점
  • 합격: 100점 만점에 90점 이상

응시환경: PyCharm에 시험용 Extension 설치 후 응시

  • 시험 시작시간은 내가 정할 수 있다.
  • Extension이 제공하는 버튼으로 모델(.h5)을 제출하면 테스트 결과를 [?/5] 형식으로 볼 수 있음.
  • 제출 횟수에 제한이 없으니 5/5를 연속 세 번 정도 보는 것을 추천.

강의에서 시험문제가 다 나온다.

  • Linear regression
  • Image classification
  • Sentimental analysis(NLP)
  • Time series data prediction

응시료 $100

Lecture ⭐️

TensorFlow in Practice | Coursera

예제 코드 ⭐️⭐️⭐️

https://github.com/lmoroney/dlaicourse

Categories:

Updated:

Leave a comment